Perdiendo Dinero con Estilo: Aventuras en Finanzas con Python, Pandas e IA
¡Bienvenido, despilfarrador de dinero y amante de las apuestas financieras!
No trates de engañarme. Si has llegado acá es porque ya has perdido dinero de todas las maneras posibles en los mercados financieros y quieres probar una más. Y no te voy a defraudar.
Se que ya debiste probar análisis técnico, análisis fundamental, ciclos económicos, pagado a gurús de twitter, youtube e instagram, pasaron por la moda del value investing, probaron con cryptos y quien sabe cuantas otras cosas más.
¿Estás preparado para embarcarte en un emocionante viaje hacia el abismo del mercado, donde las ganancias son inciertas y las pérdidas están al orden del día? Si ya has tomado la decisión de regalar tu dinero duramente ganado, entonces estás a punto de sumergirte en una locura educativa donde aprenderás mucho sobre finanzas y programación y poco sobre cómo conservar tus ahorros.
¿Alguna vez te has preguntado cómo esos "expertos" predicen el futuro de las acciones? Bienvenido al circo, porque aquí revelamos la verdad detrás de los trucos: Python, Pandas e Inteligencia Artificial. ¿Listo para descubrir cómo perder tu camisa de forma elegante?
Seamos sinceros, batir al mercado es difícil y muy pocos lo logran. De este blog te quedará la satisfación de aprender conceptos básicos de programación , automatizar tus análisis financieros. Y si no logras ganar dinero por lo menos podrás conseguir empleo como analista de datos.
Vamos al grano y presentaremos la herramientas de este curso o blog.
Python. La columna vertebral
Python es tu boleto de admisión a la sociedad de programadores que pretenden entender los números que ruedan por Wall Street.
Cuando se trata de la anatomía del análisis financiero, Python se erige como la columna vertebral que sostiene todo el proceso. Es el lenguaje de programación que ha demostrado ser esencial en el mundo de las finanzas debido a su flexibilidad, simplicidad y una amplia comunidad de desarrolladores que continúan impulsando su evolución.
Python se convierte en una herramienta esencial en el análisis financiero por varias razones clave:
1. Automatización y Eficiencia: Python permite automatizar tareas repetitivas y procesos complejos, lo que ahorra tiempo y minimiza errores en el análisis de grandes volúmenes de datos financieros.
2. Acceso a Datos: Mediante bibliotecas y módulos, Python ofrece la capacidad de acceder a una variedad de fuentes de datos financieros, desde feeds en tiempo real hasta bases de datos históricas.
3. Manipulación y Limpieza de Datos: librerías como Pandas, Python permite la manipulación y limpieza efectiva de datos financieros, lo que resulta fundamental para garantizar resultados precisos y confiables.
4. Visualización de Datos Bibliotecas como Matplotlib y Seaborn permiten crear visualizaciones gráficas claras y significativas que ayudan a entender y presentar patrones y tendencias financieras.
5. Análisis Cuantitativo: Python es utilizado ampliamente en el desarrollo de modelos matemáticos y algoritmos para el análisis cuantitativo.
6. Integración de Herramientas: Python puede integrarse con otras herramientas y plataformas utilizadas en finanzas, como hojas de cálculo y sistemas de trading automatizado. O también lo puedes utilizar para alimentar bases de datos
7. Comunidad Activa: La comunidad de desarrolladores en torno a Python en finanzas es activa y creciente, lo que significa que siempre hay recursos, tutoriales y soluciones disponibles para los desafíos específicos del análisis financiero.
En mi canal de youtube enseño como instalar python:
https://youtu.be/J7cCqWbL6Ps
Para descargar e instalar python sigue este enlace:
https://www.python.org/downloads/
Pandas: El Titiritero de los Datos
¿Recuerdas esa vez en la que intentaste analizar una tabla de datos y parecía que alguien había lanzado un puñado de números al azar?
Pandas es la librería principal de python para análisis de datos. Funciona de manera análoga a una hoja de excel y muy parecido a como funcionan las tablas en las bases de datos.
Es importante que aprendamos pandas porque las librerías de graficación, obtención de datos e IA usan sus estructuras de datos llamadas dataframes como insumos básico.
Matplotlib: Iluminando las Trayectorias de Acciones
En el escenario de las acciones, Matplotlib se convierte en el pintor de tu lienzo financiero. Esta biblioteca de visualización en Python es tu pincel para trazar gráficos que muestran el viaje de las acciones a lo largo del tiempo.
1. Tendencias: Matplotlib te permite crear gráficos de líneas que siguen la trayectoria de las acciones. Observa cómo suben y bajan, identifica patrones y evalúa tendencias con un simple vistazo.
2. Análisis Comparativo: Si deseas comparar múltiples acciones, Matplotlib te permite superponer gráficos en una sola imagen. Esto te ayuda a visualizar cómo diferentes activos se desempeñan en relación entre sí.
3. Velas Japonesas: ¿Interesado en los patrones de velas y las señales técnicas? Matplotlib es tu aliado para crear gráficos de velas japonesas. revelando patrones como dojis, martillos y estrellas fugaces.
4. Volumen y Precios Combina gráficos de precios con gráficos de volumen para evaluar la actividad de trading en torno a las acciones. Matplotlib te permite visualizar cómo los movimientos de precios se alinean con el volumen de transacciones.
5. Presentación Efectiva: Matplotlib te brinda control sobre etiquetas, colores y estilos, lo que te permite crear gráficos atractivos y profesionales para informes y presentaciones.
En el mundo del análisis de acciones, Matplotlib es la herramienta que te permite trazar el mapa de su viaje en el mercado. Desde la identificación de patrones técnicos hasta la evaluación de tendencias, esta biblioteca te proporciona el poder de la visualización para tomar decisiones informadas y estratégicas en el emocionante y volátil mundo de las inversiones.
MariaDB o MySQL: Para almacenar los datos robados
También espero poder enseñarles algo de MariaDB (que es la versión libre de MySQL) porque necesitamos almacenar los datos que nos robemos en algún lado.
Es que apunta de hojitas de excel o archivitos CSV se puede uno volver loco.
Por ende aprenderemos SQL básico que no sobra.
Inteligencia Artificial: Tu Compañero de Apuestas
Tengo que colocar Inteligencia Artificial porque eso es lo que está de moda. Nooo, mentiras. La verdad si es un tema que he estado explorando con resultados mixtos. Para esto usaremos una librería llamada tensorflow.
Así que, querido lector y derrochador financiero, prepárese para un viaje a través de la montaña rusa de ganancias y pérdidas y más pérdidas. En las próximas entregas, exploraremos cómo Python, Pandas e IA pueden elevar tus niveles de estrés mientras expanden tus conocimientos en finanzas... a expensas de tus ahorros. ¡Asegúrate de traer tu capacidad para reírte de ti mismo, una almohada para gritar y la esperanza de que tu cuenta bancaria sobreviva para ver otro día!
Lo bueno de esto es que si pierdes todo tu dinero puedes empezar a vender cursos. ¿Acaso no es eso lo que hacen todos los gurús?
Les deje los enlaces de Python y MariaDB para que los vayan instalando. No lo haré en el blog porque de esos hay muuucho en Internet y me da pereza repetir eso.
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https://twitter.com/juriel0000
En youtube tengo varios videos donde enseño lo básico de python y algunas cositas de análisis con python.
https://www.youtube.com/@juriel0000
Comenten cuales acciones les gustarían que análizasemos a manera de ejemplo y que cosas les gustaría ver en este blog.
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